AI Signal
Live · publié chaque jour à 7hChaque matin à 7h, un brief IA bilingue se publie tout seul. Il lit la couche éditoriale haut-signal de l'écosystème (Willison, Zvi, smol.ai, Latent Space…), clusterise ce qui parle du même événement, et hiérarchise par corroboration. Aucun humain dans la boucle, je suis simplement le premier lecteur.
Le parti pris
Le problème de la veille IA, c'est le bruit plus que le manque d'information. Plutôt que d'aspirer Reddit et Hacker News en vrac, AI Signal ne lit que des sources déjà triées par des humains de référence : AI News (smol.ai), Simon Willison, Zvi Mowshowitz, Latent Space, Import AI, Ethan Mollick, les blogs des labs, HF Daily Papers.
Le LLM clusterise les items qui parlent du même événement et classe par corroboration : si trois sources indépendantes en parlent, c'est le signal n°1. Pour chaque sujet, il rédige le « quoi », le « pourquoi ça compte » (une lecture éditoriale plutôt qu'une paraphrase), et remonte les sources primaires (GitHub, arXiv, X) citées dans les contenus.
C'est aussi un exercice d'automatisation : GitHub Actions lance le pipeline, commit le brief et Vercel redéploie, sans intervention de ma part.
Le pipeline
RSS éditorial + arXiv + HF Papers, dédup, extraction des liens sous-jacents.
Regroupement par événement, score de corroboration multi-sources.
Claude Sonnet rédige (fallback Groq Llama 70b), bilingue FR/EN.
brief.json daté, commit auto, Vercel redéploie. Archive cherchable.