Agentic OS
Bêta privée · démo liveUn objectif en langage naturel. L'orchestrateur le découpe, le dispatche à une équipe d'agents spécialisés qui travaillent en parallèle, et tout est visible en direct : qui fait quoi, où ça en est, ce que ça coûte.
L'idée
Je lance un nouveau produit environ chaque mois : veille, prospection, build, contenu. Agentic OS est né de mon propre besoin : une équipe d'agents IA que je pilote comme une petite boîte. Je donne le cap, ils exécutent, je garde la main.
Exemple : « Trouve-moi une idée de SaaS à fort potentiel cette semaine. » L'orchestrateur découpe, et les agents (veille, prospection, contenu, build, data) avancent en parallèle pendant que je regarde l'ensemble progresser en temps réel.
Mon point de départ : la plupart des outils IA sont une chat box où l'on est seul face au modèle, et coordonner plusieurs agents reste opaque. Le frein, c'est la confiance : sans visibilité sur ce que font les agents, on ne leur délègue pas. D'où le workspace 3D : chaque agent est un personnage à son poste, lisible d'un coup d'œil.
Ce qui est construit
F·01Workspace 3D « pâte à modeler »
Chaque agent est un personnage à son poste de travail. L'état du système se lit d'un coup d'œil, sans passer par des logs.
F·02Orchestration en direct
Objectif → décomposition → dispatch parallèle → kanban temps réel, avec compteurs de coût et d'agents actifs.
F·03Positionnement
Rendre les agents utilisables par tout le monde, pas seulement observables par les développeurs. Pensé pour piloter ses propres projets comme des équipes d'entreprise.
F·04Landing & accès anticipé
Landing minimaliste, parcours d'accès anticipé multi-étapes, file d'attente. Démo 2D et 3D consultables en ligne.
Architecture
En langage naturel, comme à un collaborateur.
Planifie, découpe, attribue.
Travaillent en parallèle, chacun à son poste.
MCP, code, web : exécution réelle.
Suivi, coûts, validation humaine.