Export_TMS_Analyse_2023-2025.xlsx — Power Query — Microsoft Excel
Accueil
Transformer
Ajouter une colonne
Affichage
Outils
Fermer&Charger
Fermer
Actualiser
Propriétés
Requête
Suppr. lignes
Dédup.
Réduire les lignes
Scinder col.
Abc123 Type données
fx Colonne perso.
Transformer
Combiner
Fusionner
Combiner
📊 Requêtes (4)
📋 Tournées_Final 4 872
📋 Chauffeurs_REF 47
📋 Clients_REF 312
⚙️ Tournées_RAW ⚠ 5 119
Source
📁 TN_Export_TMS_2023-2025.csv
📁 Chauffeurs_RH.xlsx
⬅ Précédent
Suivant ➡
👁️ Aperçu données
🔧 Éditeur avancé
⬆ Monter étape
⬇ Descendre
Requête Tournées — Étape : Table.AddColumn (Coût_km_calc)
fx = Table.AddColumn(SupprColsInutiles, "Cout_par_km", each [Cout_Total_HT] / [Distance_km], type number)
ID_Tournée123 Entier Date📅 Date Chauffeur_IDAbc Texte VéhiculeAbc Texte RégionAbc Texte Client_IDAbc Texte Distance_km123 Déc. Durée_h123 Déc. Colis_livrés123 Entier Colis_échec123 Entier Coût_Total_HT€ Déc. Cout_par_km€ Déc. ✨ Taux_Échec_%% Déc. ✨ Zone_TypeAbc ✨
10 001 03/01/2023 CH-012 Renault Master Nord-Pas-de-Calais CLI-0142 187.4 4.2 34 1 312.50 1.67 2.9% Urbain Dense
10 002 03/01/2023 CH-008 Mercedes Sprinter Picardie CLI-0087 245.1 5.8 28 0 441.18 1.80 0.0% Rural
10 003 04/01/2023 CH-021 Iveco Daily Nord-Pas-de-Calais CLI-0203 98.7 2.9 51 3 177.66 1.80 5.9% Périurbain
10 004 04/01/2023 CH-015 Renault Master Normandie CLI-0118 312.8 7.1 22 2 563.04 1.80 9.1% Rural Longue Distance
10 005 05/01/2023 CH-031 Mercedes Sprinter Île-de-France CLI-0056 64.3 3.2 67 4 115.74 1.80 6.0% Urbain Dense
10 006 05/01/2023 CH-007 Iveco Daily Nord-Pas-de-Calais CLI-0301 428.9 9.4 18 1 772.02 1.80 5.6% Rural Longue Distance
10 007 06/01/2023 CH-012 Renault Master Picardie CLI-0142 201.5 4.7 39 0 362.70 1.80 0.0% Rural
10 008 07/01/2023 CH-041 Mercedes Sprinter Normandie CLI-0221 155.2 3.8 44 2 279.36 1.80 4.5% Périurbain
10 009 07/01/2023 CH-019 Iveco Daily Nord-Pas-de-Calais CLI-0087 88.4 2.4 58 0 159.12 1.80 0.0% Urbain Dense
10 010 08/01/2023 CH-008 Renault Master Île-de-France CLI-0044 112.7 3.1 45 3 202.86 1.80 6.7% Urbain Dense
+ 4 862 lignes (2023–2025) — données tronquées pour la vue
⚙️ Étapes appliquées
📥 Source (CSV TMS)
5 119 lignes importées depuis l'export TMS
🔤 En-têtes promus
🔢 Types modifiés
6 colonnes avaient types incorrects (Date en Texte, Coût en Entier)
🚫 Lignes vides supprimées
247 lignes vides supprimées
🔁 Doublons supprimés
← 5 119 → 4 921 lignes (-198 doublons)
🔗 Fusion Chauffeurs_REF
Jointure gauche sur CH_ID → ajout Nom, Véhicule, Ancienneté
🔗 Fusion Clients_REF
✂️ Colonnes inutiles supprimées
8 colonnes techniques TMS supprimées
🔍 Filtrage valeurs aberrantes
49 lignes (Distance < 5km ou > 800km) exclues → 4 872
Colonne Cout_par_km ✨
= Coût_Total_HT / Distance_km
✓ Aucune division par zéro
Colonne Taux_Échec_%
= Colis_échec / Colis_livrés × 100
🏷️ Colonne Zone_Type
Segmentation: Urbain / Périurbain / Rural / Rural LD basée sur Distance_km et Région
✅ Résultat final
• 5 119 → 4 872 lignes (-5.0%)
• 14 colonnes structurées
• 3 colonnes calculées ajoutées
• 2 tables de référence fusionnées
• 0 valeur manquante
✅ 4 872 lignes · 14 colonnes | 12 étapes appliquées | Source : TN_Export_TMS_2023-2025.csv Power Query — Aperçu chargé en 0,8s
🔒 Données fictives — reconstituées à partir de missions réelles · NDA client